J9九游会企业智能决策算法研究咨询中心（以下简称“算法中心”）由来自于经济学、管理学、理论物理、数学和计算机等领域的多名专家组成。算法中心致力为企业盘活数字资产，通过大数据和人工智能算法助力企业进行科学决策，降低人力成本和人工决策偏差，实现降本增效、快速提升利润的目标。算法中心领衔专家刘晓鸥教授：中国人民大学教授，美国康涅狄格大学经济学博士，斯坦福大学统计系及金融与风险算法研究中心（FARM）访问研究员，中国计算机学会计算经济专业组发起人。主要研究领域：大数据分析、企业AI智能决策。曾与阿里、美团、抖音、华为、OPPO等多家企业提供关于智慧供应链建设、个性化推荐算法底层设计、动态定价算法设计、动态广告投放策略、顾客情感分析、营销规划等方面的咨询和算法合作。

使用互联网大数据，抓取对与品牌相关的评论、照片和视频信息，使用自然语言处理和计算机视觉技术手段，分析与品牌相关的顾客情感维度，绘制客户情感曲线；并从情感曲线出发，通过算法对“情感化”的品牌语言表达进行优化，实现有效链接消费者、引发共鸣的目标。

目前利用RPA进行自动广告投放成功的模拟了人类的执行规则和操作过程，降低了在平台广告竞价中的人力投入。但尚未实现动态广告策略优化。我们利用机器学习算法，根据其他品牌的出价策略，可以实现实时广告动态竞价策略优化，提升广告投放效果。

通过无监督学习算法对客户进行精准画像，并在此基础上实现客户分层；通过监督学习算法预测客户消费偏好、生命周期价值和传播影响力；实现广告和push消息精准送达，提高客户品牌情感信任，提升促销效率。

1. 通过精准需求预测进行库存模拟，并根据库存情况实现零售端的动态定价策略；

2. 通过精准需求预测进行产品组合优化设计；

3. 通过精准需求预测实现千人千面个性化产品推荐；

4. 零售门店内货架陈列智能优化；

5. 仓库空间布局智能优化；

6. 仓库内货架管理智能优化；

7. 滞销分析

8. 根据与门店相关的客户文本评论和视觉数据，进行门店经营绩效预警。